Sčítanie ľudu oproti vzorkovaniu

Autor: Laura McKinney
Dátum Stvorenia: 4 Apríl 2021
Dátum Aktualizácie: 9 Smieť 2024
Anonim
Sčítanie ľudu oproti vzorkovaniu - Ostatné
Sčítanie ľudu oproti vzorkovaniu - Ostatné

Obsah

Sčítanie ľudu je akt úradného započítavania rôznych štatistík v rámci populácie, ktorý zahŕňa zisťovanie počtu obyvateľov, zaznamenávanie podrobností, napríklad počtu ľudí, etnicitu a jazyky. Odber vzoriek sa stáva známou ako technika, pri ktorej sa odoberajú rôzne vzorky tej istej veci a potom sa analyzujú, či sa nevykonávajú správne experimenty a nové výsledky.


Obsah: Rozdiel medzi sčítaním a odberom vzoriek

  • Porovnávacia tabuľka
  • Čo je sčítanie?
  • Čo je odber vzoriek?
  • Kľúčové rozdiely

Porovnávacia tabuľka

Základ rozlíšeniasčítanie ľuduVzorkovanie
definíciaÚkon úradného započítavania rôznych štatistík v rámci populácie, ktorý zahŕňa zisťovanie počtu obyvateľov, zaznamenávanie podrobností, napríklad počtu ľudí, etnicity a jazyky.Technika, pri ktorej sa odoberajú rôzne vzorky tej istej veci a potom sa analyzujú na správne experimentovanie a nové výsledky.
pracovnéVyžaduje oveľa viac úsilia na dokončenie spolu s peniazmi a pracovnou silou.Tento proces sa ľahšie vykonáva a vyžaduje menej času a príjmov.
výhodaPovažuje všetkých ľudí žijúcich v krajine za dôležitých a potom za každého.Berie málo ľudí z rôznych oblastí a potom na základe ich názorov urobí predpoveď pre celé miesto.
výsledokVýsledky majú vždy presnú povahu a poskytujú správnu hypotézu.Stáva sa menej spoľahlivým a musí sa kedykoľvek zmeniť.

Čo je sčítanie?

Sčítanie ľudu je akt úradného započítavania rôznych štatistík v rámci populácie, ktorý zahŕňa zisťovanie počtu obyvateľov, zaznamenávanie podrobností, napríklad počtu ľudí, etnicitu a jazyky. Sčítanie ľudu je stratégia zámerného obstarávania a zaznamenávania údajov o jednotlivcoch z danej populácie. Je to dôsledná udalosť a autorita konkrétneho obyvateľstva. Tento termín sa používa, pokiaľ ide o sčítanie obyvateľov, domov a bytov; ďalšie pravidelné štatistiky zahŕňajú záhradnícku, obchodnú a pohybovú demografiu. Organizácia Spojených národov charakterizuje základné prvky štatistík o obyvateľstve a prístrešia ako „individuálna špecifikácia, úplné začlenenie v charakterizovanom regióne, synchronizácia a charakterizovaná periodicita“, a predpisuje, aby sa údaje o počte obyvateľov neberú menej ako ako hodinky. Pripojené návrhy národov tiež pokrývajú štatistické témy, ktoré sa majú zhromažďovať, oficiálne definície, objednávky a ďalšie užitočné údaje na koordináciu bežnej praxe. Vyčíslenie sa môže líšiť od kontroly, v ktorej sa údaje získavajú iba z podskupiny obyvateľstva. Takéto intercenzálne ukazovatele zvyčajne aktualizujú základné hodnotenia populácie. Aktuálne informácie o počte, ktoré sa obvykle používajú na výskum, obchodné prezentácie a aranžovanie, a ako referenčná hodnota pre plánovanie testovacích štúdií poskytnutím vyšetrovacej skrinky, napríklad zápis adresy. Štatistické čísla sú dôležité pre zmenu kritérií tak, aby ilustrovali obyvateľstvo tak, že sa zvážia ako pri prieskume sentimentu. Zahŕňa súhrnný postup zhromažďovania, zhromažďovania, rozpisovania, posudzovania, distribúcie a šírenia merateľných informácií o obyvateľstve a ubytovaní a ich rozlohe. Populace pripisovala začlenené štatistické, sociálne a finančné výkazníctvo a podáva sa od určitého dátumu.


Čo je odber vzoriek?

Odber vzoriek sa stáva známou ako technika, pri ktorej sa odoberajú rôzne vzorky tej istej veci a potom sa analyzujú, či sa nevykonávajú správne experimenty a nové výsledky. Odber vzoriek je postup používaný ako súčasť merateľného skúmania, pri ktorom sa vopred stanoví počet vnímaní od väčšej populácie. Prístup, ktorý sa používa pri testovaní väčšej populácie, sa spolieha na druh vykonaného vyšetrovania, môže však zahŕňať priame nepravidelné vyšetrenie alebo presné inšpekcie. Pri úmyselnom testovaní sa používa ľubovoľný začiatočný stupeň a prerušovaný medzičas na výber vecí pre vzorku. Dočasný test sa získa ako odhad populácie oddelený mierkou vzorky. Akceptujte napríklad, že CPA kontroluje intuitívne kontroly identifikované v zázname o peniazoch a musí otestovať organizačnú stratégiu, pri ktorej sa kontroluje viac ako 10 000 dolárov, musia označiť dvaja jednotlivci, na rozdiel od iba jedného jednotlivca. V zásade existujú dva prístupy, ako si vybrať príklad z osnovy testovania: svojvoľne alebo náhodne. Existujú výhody oboch. V podstate, ak skúmate obal, ktorý je zhruba nerozoznateľnou štatistickou kozmetikou od vašej populácie, pravdepodobne si musíte náhodne vybrať svoj vzor, ​​napríklad vyhodením mince alebo vynútením mien z čiapky. Stratégia použitá na testovanie od väčšej populácie sa spolieha na druh vykonávaného vyšetrovania, môže však zahŕňať základné svojvoľné inšpekcie alebo presné vyšetrenie. S konkrétnym cieľom zameraným na dosiahnutie dostatočného množstva údajov z hľadiska klientov sme sa rozhodli zahrnúť vzorkovanie ako súčasť našich štvrťročných reklamných techník.


Kľúčové rozdiely

  1. Sčítanie ľudu je akt úradného započítavania rôznych štatistík v rámci populácie, ktorý zahŕňa zisťovanie počtu obyvateľov, zaznamenávanie podrobností, napríklad počtu ľudí, etnicitu a jazyky. Na flipside sa vzorkovanie stáva známou ako technika, pri ktorej sa odoberajú rôzne vzorky tej istej veci a potom sa analyzujú na správne experimentovanie a nové výsledky.
  2. Proces odberu vzoriek je jednoduchší, na druhej strane, sčítanie si vyžaduje oveľa viac úsilia.
  3. Rôzne hodnoty odberu vzoriek sa odoberajú počas jedného dňa alebo v konkrétnom čase, naopak, sčítanie trvá jeden až tri mesiace, kým sa dokončí jedenkrát.
  4. Sčítanie ľudu zvažuje všetkých ľudí žijúcich v krajine a potom každého, kto má význam. Na druhej strane, vzorkovanie zaberá málo ľudí z rôznych oblastí a potom na základe ich názorov predpovedá celé miesto.
  5. Odber vzoriek sa stáva hospodárnou metódou, pretože na dokončenie úlohy nemusíte tráviť viac zdrojov a času. Na druhej strane sa sčítanie ľudu stáva nielen nákladným procesom, ale vyžaduje si aj veľa pracovných síl.
  6. Výsledky sčítania majú vždy presnú povahu a poskytujú správnu hypotézu, na druhej strane údaje o výbere vzoriek sa stávajú menej spoľahlivé a musia sa kedykoľvek zmeniť.