Obsah

• Obsah: Rozdiel medzi vzorkovaním pravdepodobnosti a pravdepodobnosťou
• Porovnávacia tabuľka
• Čo je to vzorkovanie pravdepodobnosti?
• Čo je to vzorkovanie bez pravdepodobnosti?
• Kľúčové rozdiely

Metóda vzorkovania pravdepodobnosti má mnoho typov a stáva sa akýmkoľvek z nich používaným na výber náhodných položiek zo zoznamu na základe určitého nastavenia a predpokladov. Metóda náhodného odberu vzoriek je vzorka odobratá v rámci procesu, v ktorom všetci členovia patriaci do vzorky nemajú žiadnu šancu na výber.

Obsah: Rozdiel medzi vzorkovaním pravdepodobnosti a pravdepodobnosťou

• Porovnávacia tabuľka
• Čo je to vzorkovanie pravdepodobnosti?
• Čo je to vzorkovanie bez pravdepodobnosti?
• Kľúčové rozdiely

Porovnávacia tabuľka

Základ rozlíšenia	Odber vzoriek pravdepodobnosti	Odber vzoriek bez pravdepodobnosti
definícia	Ktorýkoľvek z niekoľkých typov vzorkovania používaný na výber náhodných položiek zo zoznamu na základe určitého nastavenia a predpokladov.	Vzorky zozbierané procesom, v ktorom všetci členovia patriaci do vzorky nemajú žiadnu šancu na výber.
výskum	Presvedčivý výskum	Prieskumný výskum
metodológie	Metóda použitá na takýto výskum má fyzickú povahu, a preto je založená na štatistikách.	Metóda použitá na výskum má subjektívny charakter, a preto je založená na analytike.
výsledok	Získané výsledky sú väčšinou presvedčivé, a preto sa výskum stáva nestranným.	Vystúpenie má prieskumný charakter, a preto sa môže stať neobjektívnym.
výhoda	Teoreticky je možné, aby sa všetci ľudia v rozsahu stali súčasťou vzorky.	Neberie vzorky náhodne, čím obmedzuje príležitosť pre všetkých, aby sa dostali pod kontrolu.

Čo je to vzorkovanie pravdepodobnosti?

Metóda vzorkovania pravdepodobnosti má mnoho typov a stáva sa akýmkoľvek z nich používaným na výber náhodných položiek zo zoznamu na základe určitého nastavenia a predpokladov. Ak chcete mať stratégiu nepravidelného určovania, mali by ste ustanoviť nejaký postup alebo metódu, ktorá zaručuje, že rozlišovacie jednotky vo vašej populácii sa zlomili aj s pravdepodobnosťou, že budú vybrané. Ľudia už dosť dávno honili rôzne druhy svojvoľného určenia, napríklad výber mena z čiapky alebo výber slamy. V súčasnosti máme tendenciu využívať počítače ako komponent na výrobu ľubovoľných čísel ako dôvod nesprávnej voľby. Napríklad, ak by ste mali populáciu so 100 jednotlivcami, každý by mal šancu, že si vyberie jednu zo 100 osôb. Pri preskúmaní pravdepodobnosti nie sú tieto šance rovnocenné. Napríklad muž môže mať lepšiu možnosť, aby bol vyhodený mimo šance, že žije v blízkosti špecialistu alebo sa priblíži k PC. Pravdepodobnosť vzorkovania vám dáva najzreteľnejšiu príležitosť na vytvorenie vzorky, ktorá ilustruje obyvateľstvo. Ani jedna z týchto mechanických stratégií nie je mimoriadne hodnoverná a s rozvojom ekonomických počítačov existuje podstatne jednoduchšia cesta. Tu je základná metodika, ktorá je mimoriadne užitočná pri náhlej náhode, že v počítači už máte mená zákazníkov. Početné projekty v oblasti počítačov môžu spôsobiť postupnosť náhodných čísel. Vykonáva testy, ktoré sú výnimočne ilustratívne pre obyvateľstvo, bez požiadavky na generátor ľubovoľných čísel.

Čo je to vzorkovanie bez pravdepodobnosti?

Metóda náhodného výberu je vzorka odobratá v rámci procesu, v ktorom všetci členovia patriaci do vzorky nemajú žiadnu šancu na výber. Nepravdepodobný výber vzoriek hovorí o výhodnom zhromaždení stratégií skúmania, ktoré je možné využiť ako súčasť výskumu, ktorý trvá po subjektívnych, zmiešaných technikách a dokonca aj kvantitatívnych prehľadoch výskumu. Napriek tomu pre analytikov, ktorí sa pripravujú podľa plánu kvantitatívneho výskumu, môžu byť postupy preskúmania pravdepodobnosti pravidelne ďalšou bežnou možnosťou stratégií kontroly pravdepodobnosti. Stratégie preskúmania pravdepodobnosti sa často vidia takým spôsobom, pretože jednotky nie sú vybrané na zváženie v príklade zvažujúcom svojvoľné rozhodnutie, nie vo všetkých súvisiacich postupoch testovania pravdepodobnosti. Preto analytici, ktorí sa zaoberajú konfiguráciou kvantitatívneho výskumu, často cítia, že sú nútení využívať stratégie preskúmania pravdepodobnosti kvôli určitej bezmocnosti používať testovanie pravdepodobnosti. Nevýhodou techniky testovania pravdepodobnosti je, že nejasný rozsah celej populácie nemal kontrolu. Ide o príklad, ktorý by mohol hovoriť s celým obyvateľstvom presne. Následkom toho sa dôsledky vyšetrenia nemôžu využiť ako súčasť špekulácií týkajúcich sa celej populácie. Subjekty majú na výber len to, že si môžu vybrať iba čokoľvek iné, než je starostlivé. Tento postup sa považoval za najjednoduchší, najmenej nákladný a minimálne zdĺhavý.

Kľúčové rozdiely

1. Metóda vzorkovania pravdepodobnosti má mnoho typov a stáva sa akýmkoľvek z nich používaným na výber náhodných položiek zo zoznamu na základe určitého nastavenia a predpokladov. Na druhej strane, metóda bez pravdepodobnosti vzorkovania je vzorka odobratá v rámci procesu, v ktorom všetci členovia patriaci do vzorky nemajú žiadnu šancu na výber.
2. Pravdepodobnosť vzorkovania umožňuje, aby sa všetci ľudia v rozsahu stali súčasťou vzorky. Na druhej strane, pravdepodobnostný odber vzoriek neberie vzorky náhodne, čím sa obmedzuje príležitosť pre všetkých na pozorovanie.
3. Povaha výskumu, pre ktorý je pravdepodobný výber vzoriek užitočný, je presvedčivý, na druhej strane, prieskumný výskum vedie k náhodnému výberu.
4. Metóda použitá na takýto výskum má fyzikálny charakter, a preto je založená na štatistikách ako na teórii iba na odber vzoriek pravdepodobnosti. Na druhej strane má metóda použitá vo výskume subjektívny charakter, a preto je založená na analytických metódach, pokiaľ ide o výber pravdepodobnosti.
5. Výsledky získané metódou náhodného výberu vzoriek sú väčšinou presvedčivé, a preto sa výskum stáva nestranným. Na druhej strane výkonnosť pravdepodobnostného vzorkovania má prieskumný charakter, a preto sa môže skresliť.
6. Pomocou vzorkovania pravdepodobnosti sa testuje hypotéza, zatiaľ čo tvorba hypotéz nastáva prostredníctvom vzorkovania pravdepodobnosti.